政府数据中敏感数据识别与隐私计量研究

被引：11

作者：

臧国全 ^{[1
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]}

王家振 ^{[1
]}

毕崇武 ^{[1
,2
]}

耿瑞利 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 郑州大学信息管理学院

[3] 不详

[4] 郑州市数据科学研究中心

[5] 不详

来源：

图书情报工作 | 2022年 / 15期

关键词：

政府数据; 数据隐私; 个人隐私; 语义词表; 隐私计量;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2022.15.007

中图分类号：

D63 [国家行政管理]; TP309 [安全保密];

学科分类号：

1204 ; 120401 ; 081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

[目的/意义]通过分析政府数据隐私相关文本，设计敏感数据识别方案，构建隐私计量模型，计量敏感数据的隐私值，为政府数据隐私保护提供理论依据。[方法/过程]首先筛选政府数据隐私的相关文本构建样本库；然后依据文本的句法结构，抽取敏感数据项、核心动词、程度词、否定词等词汇，构建政府数据隐私语义词表；最后以上述词汇组成的敏感数据单元为基础，构建隐私计量模型。[结果/结论]该方法基于隐私相关文本，准确析出政府数据的敏感数据，客观计量政府数据对象的隐私值，可为政府数据的隐私风险防范及隐私保护规范化提供支持。

引用

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共 32 条

[1] 基于类信息的TF-IDF权重分析与改进 [J].