基于直觉模糊VIKOR的服务供应商评价方法

被引:26
作者
耿秀丽
叶春明
机构
[1] 上海理工大学管理学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
供应商评价; 变精度粗糙集; 直觉模糊集; VIKOR方法; 多属性决策; 产品服务系统;
D O I
10.19495/j.cnki.1007-5429.2014.03.004
中图分类号
F274 [企业供销管理];
学科分类号
1201 ;
摘要
针对传统供应商评价方法中指标权重确定具有的主观性和不确定性,提出了一种基于粗糙集挖掘获取指标权重的多属性决策方法,用于制造企业选择外包服务供应商。为解决传统粗糙集挖掘容噪性差的问题,采用变精度粗糙集方法获取决策表中指标的信息量和被依赖度,将两者加权求和计算指标权重。为了有效处理不确定性的供应商评价信息,采用直觉模糊集理论将评价数据表达为直觉模糊数形式。采用基于直觉模糊集的VIKOR方法对供应商进行优选,其中基于直觉模糊数相似度计算求取群体利益和最小个别遗憾。以挖掘机产品救援服务供应商评价为例,验证了所提方法的有效性。
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