面向能源互联网智能感知的边缘计算技术研究

被引：31

作者：

张树华 ^{[1
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仝杰 ^{[2
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张鋆 ^{[2
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张明皓 ^{[2
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雷煜卿 ^{[2
]}

朱咏明 ^{[3
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 中国电力科学研究院有限公司

[3] 国网昌吉供电公司

来源：

电力信息与通信技术 | 2020年 / 18卷 / 04期

关键词：

智能感知; 边缘计算; 人工智能; 云边协同; 输电线路在线监测;

D O I：

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2020.04.005

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TK01 [能源];

学科分类号：

080707 [能源环境工程]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

随着能源互联网建设的持续推进,大量的传感器接入到系统中,获取的感知数据是海量级的,导致系统传输压力大、主站计算负荷重。传统的传感信息获取处理方式存在数据良莠不齐、数据缺失、格式不统一的问题,引入边缘计算技术定义了智能感知的系统框架,就地实现数据的处理与判决,通过云边协同机制优化系统设计。文章首先给出了多参量智能感知数据优化传输方法,其次提出了面向多参量感知的边缘计算算法的设计方法,涉及数据统一、数据辨识、分布式群智几方面,最后落地在输电线路巡检,在微风振动、舞动分析、增容设计、视频分析、云边升级等方面做了尝试。

引用

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页数：9

共 11 条

[1]

输电线路覆冰及异物智能视频检测算法研究 [D].