灰色关联和证据理论在故障识别中的应用和改进

被引：11

作者：

林云

李一兵

机构：

[1] 哈尔滨工程大学信息技术研究所

[2] Wright State University

来源：

应用基础与工程科学学报 | 2011年 / 02期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

信息熵; 灰色关联; 信息融合; 证据理论; 故障模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

N941.5 [灰色系统理论]; TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

071101 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对复杂检测环境下传感器获得的特征信息具有不确定性和模糊性等问题,提出了利用熵权灰色关联算法获得基本可信度赋值函数(BPAF).根据基于证据理论的信息融合方法,设计了单传感器多量测周期时域融合和多传感器空域融合的二级证据融合算法,采用基于可信度的判决方法作为故障检测和识别依据.熵权方法解决了灰色关联算法中特征权重的选取问题,二级证据融合算法提高复杂环境下识别结果的准确率.仿真结果表明,这种方法比一般的故障识别算法具有更高的识别率、更强的鲁棒性和更广的适用性,是复杂环境下故障模式识别的一种正确可行的新方法.

引用

页码：314 / 322

页数：9

共 7 条

[1] 基于模态应变能与频率信息修正的结构多损伤识别研究 [J].