基于突现自组织映射的数据挖掘:测井岩性识别新方法

被引：2

作者：

郭海峰 ^{[1
]}

李洪奇 ^{[1
]}

孟照旭 ^{[2
,3
]}

李雄炎 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国石油大学(北京)资源与信息学院,油气资源与探测国家重点实验室,中国石油大学(北京)

[2] 中国石油大学(北京)资源与信息学院,油气资源与探测国家重点实验室(中国石油大学(北京)

[3] 新疆油田分公司勘探开发研究院

来源：

石油天然气学报 | 2009年 / 31卷 / 02期

关键词：

岩性识别; 数据挖掘; 测井资料; 突现自组织映射; U矩阵;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.84 [];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

提出一种基于突现自组织映射的测井岩性识别数据挖掘方法。采用大规模神经元和无边界环面映射,用U矩阵进行可视化,最后通过人工交互进行聚类和分类。将该方法用于准噶尔盆地陆东-五彩湾地区的火山岩岩性识别,效果良好,准确率达90%以上。该方法能有效发现高维数据中隐藏的模式,尤其适合复杂岩性的测井识别。

引用

页码：67 / 70+11 +11

页数：5

共 8 条

[1] 储层分析中火山岩岩性的测井识别 [J].

杨申谷 ;

刘笑翠 ;

胡志华 ;

樊震 ;

徐江涛 ;

曹佐 .

石油天然气学报, 2007, (06) :33-37+169

[2] 应用测井资料进行火山岩岩性识别 [J].

覃豪 ;

李洪娟 .

石油天然气学报, 2007, (03) :234-236

[3] 自组织特征映射神经网络在测井岩性识别中的应用 [J].

张治国 ;

杨毅恒 ;

夏立显 .

地球物理学进展, 2005, (02) :332-336

[4] 火山岩岩性识别方法研究 [J].

周波 ;

李舟波 ;

潘保芝 .

吉林大学学报(地球科学版), 2005, (03) :394-397

[5] 基于MATLAB神经网络的岩性识别 [J].

金明霞 ;

张超谟 ;

刘小梅 .

江汉石油学院学报, 2003, (04) :81-83+7

[6] 突现论:科学与哲学的新挑战 [J].

谢爱华 .

自然辩证法研究, 2003, (09) :84-87

[7]

Introduction to data min-ing. Tan P,Steinbach M,Kumar V. Addison-Wesley . 2005

[8]

Self- Organizing Map in Matlab: the SOM Toolbox. Vesanto, J,Himberg, J,Alhoniemi, E,Parhankangas, J. Matlab DSP Conference 1999 . 1719

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