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- [7] 城市路网实时动态交通信息的组合预测模型和方法研究[D]. 孙喜梅.吉林大学. 2002
- [8] 智能传感器系统[M]. 西安电子科技大学出版社 , 刘君华编著, 1999
基础交通信息融合方法综述
被引：39
作者：
杨兆升
[1
]
王爽
[1
]
马道松
[2
]
机构：
[1] 吉林大学交通学院
[2] 清华大学自动化系
来源：
关键词：
智能交通系统;
基础交通信息融合;
实时交通信息预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号：
0838 ;
摘要：
文章介绍了几种经典算法在基础交通信息融合中的应用,包括卡尔曼滤波、人工神经网络、统计分析(加权平均,指数平滑法,平均值的递推估计算法),以及交通流量和行程时间预测方法。各种方法均通过实际验证其有效性及可靠性。融合后的数据能够满足智能交通系统的子系统ATMS相关应用领域对信息的精度要求,为下一步的交通状态估计提供可靠信息。
引用
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