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- [4] A survey of passive technology for digital image forensics[J]. Frontiers of Computer Science in China, 2007, 1 (2): : 166 - 179Luo W.Qu Z.Pan F.Huang J.
基于非抽样Contourlet变换的图像模糊取证
被引：15
作者：
王俊文
刘光杰
戴跃伟
张湛
王执铨
机构：
[1] 南京理工大学自动化学院
来源：
关键词：
图像取证;
篡改;
人工模糊;
非抽样Contourlet;
局部清晰度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
数字图像被动盲取证技术是对图像的完整性和真实性进行鉴别.图像遭受篡改操作后,为了消除图像伪造在拼接边缘产生畸变,伪造者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之一.因此提出了一种针对人工模糊的取证方法.首先,利用非抽样Contourlet变换分析图像边缘点特征进行边缘点分类;然后通过统计正常边缘点与模糊边缘点之间的差异鉴别模糊边缘;最后引入局部清晰度来区分人工模糊与离焦模糊,从而最终标定人工篡改边缘痕迹.实验表明该方法能够有效地检测出图像人工模糊篡改操作,较为准确地定位图像篡改边界.伪造图像边缘模糊越严重方法的检测效果越好.与其他模糊检测方法相比所提方法具有像素级别定位能力.
引用
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页数：7
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