医学图像分割综述

被引：15

作者：

赵志峰

张尤赛

机构：

[1] 华东船舶工业学院电子与信息系

[2] 华东船舶工业学院电子与信息系江苏镇江

[3] 江苏镇江

来源：

华东船舶工业学院学报(自然科学版) | 2003年 / 03期

关键词：

图像处理; 磁共振; 图像分割; 统计学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,也是一个经典难题,至今已有上千种分割方法,既有经典的方法也有结合新兴理论的方法。本文从分割所应用的特定理论工具的角度,对近年来医学图像分割的新方法或改进算法进行综述,并简要讨论了每类分割方法的特点。

引用

页码：43 / 48

页数：6

共 10 条

[1] 磁共振颅脑图像快速模糊聚类分割算法的研究 [J].

聂生东 ;

陈瑛 ;

顾顺德 ;

章鲁 .

中国生物医学工程学报, 2001, (02) :104-109

[2] 基于多分辨率分析及QFCM算法的图像分割方法研究 [J].

耿伯英 ;

杨静宇 .

计算机研究与发展, 2000, (08) :948-953

[3] 多尺度几何活动曲线及MR图像边界提取 [J].

马峰 ;

唐泽圣 ;

夏绍玮 .

计算机学报, 2000, (08) :829-834

[4] 图像分割方法综述 [J].

罗希平 ;

田捷 ;

诸葛婴 ;

王靖 ;

戴汝为 .

模式识别与人工智能, 1999, 12 (03) :300-312

[5] 基于遗传算法的图像阈值的自动选取 [J].

郑宏 ;

潘励 .

中国图象图形学报, 1999, (04) :65-68

[6] 二维熵图像阈值分割的快速递推算法 [J].

张毅军 ;

吴雪菁 ;

夏良正 .

模式识别与人工智能, 1997, 10 (03) :259-264

[7] 快速模糊分割算法 [J].

叶秀清 ;

顾伟康 ;

肖强 .

模式识别与人工智能, 1996, 9 (01) :66-70

[8]

小波分析及其在图像处理中的应用[M]. 科学出版社 , 陈武凡主编, 2002

[9]

人工神经网络与模拟进化计算[M]. 清华大学出版社 , 阎平凡, 2000

[10]

Two-stage neural network for volume segmentation of medical images .2 AHMED M N,FARAG A A. Proceedings of IEEE International Conference On Neural Networks . 1997

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