无人飞机在交通信息采集中的研究进展和展望

被引：19

作者：

彭仲仁 ^{[1
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]}

刘晓锋 ^{[4
]}

张立业 ^{[4
]}

孙健 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 上海交通大学海洋工程国家重点实验室

[2] 上海交通大学智能交通与无人机应用研究中心

[3] 佛罗里达大学城市与区域规划系

[4] 同济大学交通运输工程学院

来源：

交通运输工程学报 | 2012年 / 12卷 / 06期

关键词：

交通信息采集; 无人飞机; 信息融合; 图像识别; 地理信息系统;

D O I：

10.19818/j.cnki.1671-1637.2012.06.018

中图分类号：

V279 [无人驾驶飞机];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

以无人飞机多次试飞试验和相关研究成果为基础,分析了无人飞机在交通信息采集、处理与应用中的可能性及主要挑战,从不同角度展望了无人飞机在交通规划与仿真、道路监控、应急调度和城市交通拥堵分析等领域的应用前景。分析结果表明:应用无人飞机可以弥补现有交通信息采集技术的不足,是有效采集连续交通信息的新手段;随着动态交通视频处理技术的发展,从无人飞机采集的视频中可以自动提取交通信息;应用无人飞机采集的交通信息可用于应急调度、车辆跟驰、换道行为与交通拥挤等方面的研究;无人飞机动态交通视频处理技术的适应性还有待提高;利用无人飞机信息的车辆跟驰、换道行为与交通拥挤尚缺乏实证研究;建立无人飞机与地面应急系统的通讯和协调系统及无人飞机-车-路协调通信系统是未来重要的研究方向。

引用

页码：119 / 126

页数：8

共 11 条

[1]

城市道路常发性交通拥挤扩散范围估计方法研究.[D].刘建华.吉林大学.2007, 04

[2]

Research and Implementation of Lane-Changing Model Based on Driver Behavior.[J].Daniel (Jian) Sun;Lily Elefteriadou.Transportation Research Record.2010, 1

[3]

Traffic monitoring with serial images from airborne cameras.[J].Peter Reinartz;Marie Lachaise;Elisabeth Schmeer;Thomas Krauss;Hartmut Runge.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.2006, 3

[4]

Multi-objective evolutionary approach for UAV cruise route planning to collect traffic information.[J].刘晓锋;彭仲仁;常云涛;张立业;.Journal of Central South University.2012, 12

[5] 稀疏路网条件下的无人飞机交通监控部署方法 [J].