基于校园一卡通数据好友发现及应用

教育大数据是近年来的研究热点。利用分布式文件系统对校园一卡通数据进行存储、预处理和分布式计算。在此基础上,提出学生生活轨迹中的相遇模型,从而挖掘学生线下社交关系。为了区分熟悉的陌生人和真正的好友,从单个学生和整个班级两个角度分析学生线下相遇行为,既可以挖掘好友关系(包括比较孤立的学生),又可以为校园班级社群管理提供数据支撑。实验结果表明,挖掘出的社交关系比较符合实际情况。