高速列车受电弓视频监控智能分析算法的应用

被引:5
作者
李亮亮
机构
[1] 中车青岛四方机车车辆股份有限公司质量管理部
关键词
受电弓; 智能分析; 算法; 火花检测;
D O I
暂无
中图分类号
U264.34 [];
学科分类号
080204 ; 082304 ;
摘要
介绍了一种高速列车受电弓视频监控智能分析算法,该算法能够实时分析列车运行过程中的受电弓状态,在受电弓状态异常时能够发出报警信号,保证高速列车的安全行驶。
引用
收藏
页码:31 / 33+5 +5
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   动车组受电弓系统失效风险分析 [J].
齐金平 ;
李兴运 .
中国机械工程, 2018, 29 (07) :824-828
[2]   受电弓动态检测系统技术原理及应用分析 [J].
李科 ;
仇广民 ;
王克 ;
樊永智 .
铁道机车与动车, 2018, (03) :34-36
[3]   城轨列车受电弓滑板磨耗检测技术研究 [J].
陈叶健 ;
姚小文 ;
张永 ;
邢宗义 .
铁道标准设计, 2018, 62 (01) :127-132
[4]   一种基于类Haar特征和改进AdaBoost分类器的车辆识别算法 [J].
文学志 ;
方巍 ;
郑钰辉 .
电子学报, 2011, 39 (05) :1121-1126
[5]   一种基于线性SVM的级联分类器的构造方法 [J].
安平 ;
吴涛 ;
贺汉根 .
计算机工程与应用 , 2008, (14) :39-41+53
[6]   一种实用的ROI区域实时搜索方法 [J].
余轶 ;
张磊 ;
史金飞 .
中国制造业信息化, 2007, (03) :72-76
[7]   一种快速图像处理的积分图方法 [J].
黄文杰 ;
陈斌 .
计算机应用, 2005, (S1) :266-268
[8]  
基于图像的动车组车号识别与受电弓检测[D]. 郑巧.西南交通大学. 2016