动车组受电弓系统失效风险分析

被引:6
作者
齐金平 [1 ,2 ]
李兴运 [1 ]
机构
[1] 兰州交通大学机电技术研究所
[2] 甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心
关键词
动车组; 受电弓; 失效风险; 模糊故障树; 贝叶斯网络; 灵敏度;
D O I
暂无
中图分类号
U266 [动车、动车组(动力列车)];
学科分类号
080204 ; 082304 ;
摘要
针对系统失效风险分析过程中数据缺失、多源异构和认知不确定的实际情况,提出了利用模糊故障树构建多态模糊贝叶斯网络来对系统失效风险进行分析,根据各根节点模糊故障率计算出中间节点和叶节点不同故障状态的模糊可能性,同时对各根节点灵敏度进行分析,并对其实际意义进行了说明,最后根据所提方法对动车组受电弓系统进行了失效风险分析。分析结果表明,网压互感器破损、疲劳性裂纹、控制阀板风管破损为高风险事件,与实际情况一致,同时该方法也扩展了贝叶斯网络在实际工程中的应用。
引用
收藏
页码:824 / 828
页数:5
相关论文
共 8 条
[1]   基于T-S模糊故障树的受电弓系统可靠性分析 [J].
李兴运 ;
齐金平 .
安全与环境学报, 2018, 18 (01) :33-38
[3]   民用飞机运行风险评估方法 [J].
郭媛媛 ;
李龙彪 ;
胡宇群 ;
孙有朝 .
航空工程进展, 2016, 7 (02) :253-258
[4]   海底油气管道泄漏事故风险分析的贝叶斯动态模型 [J].
李新宏 ;
朱红卫 ;
陈国明 ;
吕寒 ;
孟祥坤 .
中国安全科学学报, 2015, 25 (04) :75-80
[5]   基于故障树与贝叶斯网络的钻井井塌事故的定量分析 [J].
李盼 ;
樊建春 ;
刘书杰 .
中国安全生产科学技术, 2014, 10 (01) :143-149
[6]   盾构法施工风险的多态贝叶斯网络模型分析 [J].
周健 ;
王红卫 ;
吴邵海 .
同济大学学报(自然科学版), 2013, 41 (02) :186-190+202
[7]   T-S模糊故障树分析方法 [J].
宋华 ;
张洪钺 ;
王行仁 .
控制与决策, 2005, (08) :854-859
[8]  
基于风险管理的动车组受电弓故障树分析.[D].贾潞.西南交通大学.2015, 01