基于声誉的供应链合作伙伴选择模型

为高效准确地寻找最佳供应链伙伴组合,提出一种供应链伙伴选择的多目标优化模型。以提高企业声誉稳定性、企业与盟主企业拟合度极大化,以及供应链伙伴组合总体声誉极大化为目标函数,利用保留精英策略的非支配遗传算法进行求解,以减少优秀企业在迭代过程中被淘汰的概率,并找到Pareto最优解。算例结果表明,与供应链伙伴选择独立决策模型以及TOPSIS模型相比,该模型不仅有助于选取稳定性更高的伙伴组合,并能实现供应链整体综合效用的最大化。