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基于粗糙集的TOPSIS供应链合作伙伴选择
被引:15
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈红梅
机构
:
[1]
燕山大学经济管理学院
来源
:
统计与决策
|
2011年
/ 22期
关键词
:
粗糙集;
逼近理想解排序;
供应链合作伙伴;
相对接近度;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2011.22.041
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F274 [企业供销管理];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
1201 ;
摘要
:
供应链合作伙伴的选择是一个多指标,多层次综合评价问题,本文结合煤炭港口物流供应链的实际,构建了合作伙伴选择综合评价指标体系,接着运用基于粗糙集的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to idea solution,TOPSIS),根据属性间差异程度计算各个属性的权值,避免了低层次多因素权重确定的主观性。通过对该模型在煤炭港口供应链合作伙伴选择中的应用,为港口企业选择理想的供应链合作伙伴。
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页数:3
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基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型
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