北京市地铁客流的时空分布格局及特征——基于智能交通卡数据

被引：44

作者：

黄洁 ^{[1
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王姣娥 ^{[1
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靳海涛 ^{[1
,2
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金凤君 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室

[2] 中国科学院大学

[3] 北京市交通信息中心

来源：

地理科学进展 | 2018年 / 37卷 / 03期

关键词：

城市轨道交通; 大数据; 客流分布; 时空格局; 北京市;

D O I：

暂无

中图分类号：

U293.13 [];

学科分类号：

082303 ;

摘要：

城市轨道交通是居民绿色出行、缓解大城市交通拥堵的重要交通方式。研究大城市地铁客流时间和空间的分布特征,有利于深入了解大城市公共交通的需求,进而制定合理的交通需求管理政策。本文以北京市地铁为例,计算了431万条智能交通卡数据的出行时间和OD矩阵(Origin-Destination Matrix),研究其客流的时间和空间分布特征。研究发现:(1)全天、早高峰和晚高峰的出行时间分布符合Gamma分布,总体上离城市中心越远,平均出行时间越长;(2)从市辖区尺度和环路尺度分析,乘客流向和流量均呈现对称性;(3)从街道尺度来看,居民地铁出行强度的空间不均等性很强。

引用

页码：397 / 406

页数：10

共 26 条

[1] 广州市交通网络对居民出行碳排量的影响——以聚德、社学、祈福与晓西社区为例 [J].