基于DGA及AGAWNN的电力变压器故障诊断

被引：3

作者：

郑伟 ^{[1
]}

童怀 ^{[1
]}

钱国超 ^{[2
]}

刘双捷 ^{[1
]}

张岩 ^{[1
]}

机构：

[1] 广东工业大学信息工程学院

[2] 云南电力试验研究院

来源：

变压器 | 2009年 / 46卷 / 04期

关键词：

变压器; 小波神经网络; 故障诊断;

D O I：

10.19487/j.cnki.1001-8425.2009.04.018

中图分类号：

TM41 [电力变压器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

提出了一种基于混合多值编码的自适应遗传算法优化的小波神经网络变压器故障诊断方法。

引用

收藏

页码：65 / 69

页数：5

相关论文

共 7 条

[1] 模拟电路故障诊断的多小波神经网络算法 [J].

王军锋 ;

张维强 ;

宋国乡 .

电工技术学报, 2006, (01) :33-36

[2] 多神经网络方法在变压器油色谱故障诊断中的应用 [J].

徐志钮 ;

律方成 .

高压电器, 2005, (03) :206-208

[3] 自适应遗传算法在变压器超高频局放模式识别中的应用 [J].

王海跃 ;

王国利 .

湖南电力, 2004, (05) :4-7+37

[4] 一种基于模糊神经网络的变压器故障检测 [J].

乐晓东 ;

施文康 .

上海交通大学学报, 1999, (12) :1578-1580

[5] 结合遗传算法的人工神经网络在电力变压器故障诊断中的应用 [J].

徐文 ;

王大忠 ;

周泽存 ;

陈珩 .

中国电机工程学报, 1997, (02) :109-112

[6] 神经网络应用于电力变压器故障诊断 [J].

丁晓群，林钟云 .

电力系统自动化, 1996, (02) :32-35

[7]

电气设备油中气体在线监测与故障诊断技术[M]. 科学出版社 , 孙才新等著, 2003