基于SOFM法山东省地市旅游综合实力评价研究

被引:4
作者
陆相林
机构
[1] 枣庄学院旅游与资源环境系
关键词
人工神经网络; SOFM方法; 旅游综合实力; 评价; 山东省;
D O I
10.13763/j.cnki.jhebnu.nse.2008.02.033
中图分类号
F592.7 [地方旅游事业]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
020202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
对SOFM方法的原理进行了介绍,选取评价指标体系,利用SOFM方法对山东省17地市旅游综合实力进行评价.结果表明,SOFM法是评价区域旅游综合实力的一种有效方法.对SOFM应用中相关参数的选择进行了详细阐述,从技术层次角度得出应用中的一些重要结论,如SOFM具有自动消除重叠信息的功能、SOFM不同于SOM等.
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[10]  
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