用于复杂机械系统状态监测的综合决策模型研究

针对复杂机械系统中体现机器运行的状态信息所具有的的多元化、强耦合性等特点 ,提出了一种对多源信息进行优化综合、分类决策的监控模型 ,通过建立多元信息矩阵并向关联矩阵、特征矩阵以及故障状态矩阵的依次转化 ,最终通过建立集成神经网络实现了对系统运行状态的有效监测。仿真结果证明了决策模型的可靠性。