Web2.0环境中基于社会标注的个性化推荐系统模型研究

被引:1
作者
陈祖琴
葛继科
机构
[1] 重庆科技学院
关键词
Web2.0; 社会标注; 个性化推荐; 本体;
D O I
10.14011/j.cnki.dzsw.2012.02.032
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
随着Web2.0应用的不断深入,浏览Web资源以及对其资源进行个性化标注的需求越来越多。但是,现有的Web2.0浏览工具或系统在个性化、智能化和易用性方面尚有很大的改进空间。本文针对社会标注在Web2.0中的大量涌现以及个性化需求的迫切性,结合社会标注和本体在概念语义描述和资源揭示上的互补优势,将其引入到个性化推荐领域,设计一种基于社会标注的个性化推荐系统模型,力图解决Web2.0环境中爆炸式增长的数据与用户个性化需求之间的矛盾,同时达到提高数据搜索效率、推荐合适信息给合适用户的目的。
引用
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