一种优化高维复杂函数的PSO算法

被引:20
作者
雷开友
邱玉辉
贺一
机构
[1] 西南大学计算机与信息科学学院
关键词
粒子群优化; 惯性权重; 早熟收敛问题;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
对于高维复杂函数,一般粒子群优化算法收敛速度慢,易早熟收敛。本文重构一个适合高维复杂函数惯性权重函数,使粒子群算法寻优过程中的全局收搜能力和局部收搜能力良好平衡,以达到快速收敛,高效避免早熟问题,获得最优解。对典型高维复杂函数的仿真表明:算法在求解质量和求解速度两方面都得到了好的结果。
引用
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信息与控制, 2004, (01) :27-30
[4]  
A Modified Particle Swarm Opti mizer .2 Shi Y H,Eberhart R C. IEEEIn-ternational Conf.on Evolutionary Computation . 1998