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一种优化高维复杂函数的PSO算法
被引:20
作者
:
雷开友
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0
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0
机构:
西南大学计算机与信息科学学院
雷开友
邱玉辉
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机构:
西南大学计算机与信息科学学院
邱玉辉
论文数:
引用数:
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机构:
贺一
机构
:
[1]
西南大学计算机与信息科学学院
来源
:
计算机科学
|
2006年
/ 08期
关键词
:
粒子群优化;
惯性权重;
早熟收敛问题;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
对于高维复杂函数,一般粒子群优化算法收敛速度慢,易早熟收敛。本文重构一个适合高维复杂函数惯性权重函数,使粒子群算法寻优过程中的全局收搜能力和局部收搜能力良好平衡,以达到快速收敛,高效避免早熟问题,获得最优解。对典型高维复杂函数的仿真表明:算法在求解质量和求解速度两方面都得到了好的结果。
引用
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页码:202 / 205
页数:4
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粒子群优化算法综述
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李歧强
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2004,
(05)
:87
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(01)
:27
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杨维
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;
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汪镭
.
信息与控制,
2004,
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[4]
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