共 7 条
基于神经网络的涡轮泵多故障诊断
被引：10
作者：
张炜
张玉祥
黄先祥
机构：
[1] 第二炮兵工程学院
来源：
关键词：
液体推进剂火箭发动机;
涡轮泵;
人工神经元网;
故障诊断;
D O I：
10.13675/j.cnki.tjjs.2003.01.005
中图分类号：
V434 [液体推进剂火箭发动机];
学科分类号：
摘要：
针对液体火箭发动机的涡轮泵系统中 ,常出现多故障同时发生的现象 ,分析了涡轮泵常见故障的特征表现 ,建立了涡轮泵系统的标准故障模式。在此基础上 ,提出了采用建立并行BP神经网络进行多故障诊断分类的方法。结果表明 ,并行BP神经网络结构简单 ,学习诊断速度快 ,对单一故障的诊断分类优于基本BP网络 ,且能对并发故障进行诊断分类
引用
收藏
页码：17 / 20+39
+39
页数：5
相关论文