面向OpenCL模型的GPU性能优化

被引：20

作者：

陈钢 ^{[1
,2
]}

吴百锋 ^{[1
]}

机构：

[1] 复旦大学计算机科学技术学院

[2] AMD先进微处理机技术实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2011年 / 04期

关键词：

OpenCL; GPU; 性能优化; 异构处理; 通用计算; 多面体表示;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

GPU的高性价比吸引了越来越多的通用计算.为充分发挥异构处理平台下GPU的通用计算能力,提出面向OpenCL模型的性能优化方法.该方法建立源程序的多面体表示,分别对GPU的全局存储器和快速存储器进行优化与分配;通过检测存储访问模式发掘可向量化的存储访问实例,利用数据空间变换对存储访问模式进行转换,进而使用向量数据类型提高片外存储器的带宽利用率;通过检测程序中的数据重用,根据数据的访问属性和OpenCL存储模型的特性实现快速存储器的有效分配与优化,提高了片上存储器的使用效率.采用文中方法对6个测试程序进行实验的结果表明,程序的性能提高了1.6～8.4倍,证实了其有效性.

引用

页码：571 / 581

页数：11

共 9 条

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