基于主成分分析的Fisher判别法在L地区水淹层识别中的应用

被引：12

作者：

王敏 ^{[1
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张占松 ^{[1
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胡松 ^{[1
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严伟 ^{[1
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王英伟 ^{[1
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郭旭洋 ^{[2
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机构：

[1] 长江大学地球物理与石油资源学院油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)

[2] 中国石油大学(北京)石油工程学院

来源：

长江大学学报(自然科学版)理工卷 | 2010年 / 7卷 / 04期

关键词：

水淹层识别; 主成分分析(PCA); Fisher判别分析(FDA); 聚合物驱;

D O I：

10.16772/j.cnki.1673-1409.2010.04.018

中图分类号：

P618.13 [石油、天然气];

学科分类号：

0709 ; 081803 ;

摘要：

经过多年的注水和聚合物驱开发,L油田水淹层测井响应变化异常。利用常规的交会图方法无法将该区的水淹层有效地区分开来,而直接的Fisher判别法也存在变量间重叠信息量大,分类识别精度不高的缺点。对此,笔者提出采用基于主成分分析的Fisher判别法,对水淹层进行了分类识别,正确识别率达到了87.95%,应用效果较好。

引用

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页数：4

共 9 条

[1] 用Fisher判别法确定矿井突水水源 [J].