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Three-phase traffic theory and highway capacity.[J].Boris S. Kerner.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.2003,
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交通状态划分的参数权重聚类方法研究
被引：70
作者：
张亮亮
贾元华
牛忠海
廖成
机构：
[1] 北京交通大学
来源：
关键词：
城市交通;
交通状态划分;
参数权重;
模糊C均值聚类;
D O I：
10.16097/j.cnki.1009-6744.2014.06.022
中图分类号：
U491 [交通工程与交通管理];
学科分类号：
082301 [道路与铁道工程];
摘要：
由于交通流量、速度、占有率或密度等参数在交通状态划分中作用不同,本文提出了基于参数权重聚类的交通状态划分方法.根据交通参数数据的相似性,应用基于加权欧氏距离的相似性度量方法构建了交通参数评价函数,并用梯度下降法极小化评价函数对交通参数权重进行求解.将交通参数权重应用于模糊C均值聚类算法(FCM),得到基于参数权重的FCM道路交通状态划分方法.应用提出的模型对选取的实际交通参数数据进行交通状态划分,并与基于欧式距离的FCM状态划分结果对比.研究结果表明,本文提出的方法提高了交通状态划分精度,更接近交通实际运行状况.
引用
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页码：147 / 151
页数：5
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