两种模型在地下水埋深预测中的应用及对比研究

被引:9
作者
乔雨
梁秀娟
王宇博
机构
[1] 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室
关键词
地下水埋深; 预测; 对比; BP-ANN; GM(1,1);
D O I
暂无
中图分类号
P641 [水文地质学(地下水水文学)];
学科分类号
0818 ; 081803 ;
摘要
为能够更好地预测地下水埋深及合理规划、开发地下水资源,简述BP-ANN和GM(1,1)模型的基本结构和建模步骤,以长春市体育馆旁长观井(1号井)2002-2010年的地下水埋深资料为基础,分别运用两种方法模拟并预测地下水埋深,并进行对比研究,最后得出如下结论,BP-ANN和GM(1,1)模型的平均相对误差分别为0.55%和3.45%,其对2011年的地下水埋深预测值分别为13.06、13.27m,两种模型的拟合和预测精度均较高,两种方法均可用于地下水埋深预测,其中GM(1,1)建模更简单,BP-ANN精度更高。
引用
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页码:45 / 47+53 +53
页数:4
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