基于在线评分和网络效应的应用软件定价策略

在线评分可以为用户提供更多的产品信息,同时评分人数的多少也会影响用户效用。以APP Store、Android Market等平台上的应用软件为研究对象,以信息产品定价理论和博弈论为理论基础,通过建立两阶段的经济学模型,研究在线评分机制和信息产品网络效应的共同作用下垄断应用软件开发者的最优产品定价策略。研究结果表明,当软件质量低于用户事前期望、评分传递的质量信号较真实时,若网络效应强度较小,则软件定价应先高后低;若网络效应强度较大,则前期应该低价,甚至免费,以吸引更多用户,后期高价获利。当软件质量不低于用户事前期望、评分会限制高质量软件的信号传递时,用户只能通过评分推测软件质量等于其期望质量,因此最优质量策略等于用户期望质量。最后,探讨评分区间的局限性和弊端,软件开发者需要通过平台推广等策略提高用户的支付意愿,达到利润最大化。