人工智能教育大脑模型构建及实践路径

人工智能教育大脑是整合新一代智能技术的类脑复杂智能教育系统，可为解决教育领域数据治理难题提供新路向。智能时代的教育数据治理在教育数据质量、安全风险和算法伦理等方面面临诸多现实难题，极大限制了教育大数据价值的发挥。受互联网大脑和城市大脑的启发，本研究通过解构教育数据治理的内涵、困境与成因，从教育大脑结构模型、轻量级教育大脑信息模型和教育大脑的核心模块三个层面构建人工智能教育大脑模型，以厘清教育大脑内部的结构、信息流转和技术关键。本研究还从建立数据管理组织架构、创新安全风险防范体系及构建算法伦理监管机制三方面提出教育大脑赋能教育数据治理的实践路径。人工智能教育大脑通过系统性整合教育数据、智能算法和算力资源，强化教育数据治理体系和智能技术的耦合性，保障教育数据质量与安全，充分发挥大数据在教育治理中的“数字红利”，为不断推进教育数字化转型、实现教育治理现代化提供新思路。