基于BP神经网络与马尔可夫链的城市轨道交通周边房地产价格的组合预测方法

被引：26

作者：

杨励雅 ^{[1
]}

邵春福 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国人民大学公共管理学院

[2] 北京交通大学交通运输学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2008年 / 03期

关键词：

交通运输系统工程; 城市轨道交通; 房地产价格预测; BP神经网络; 马尔可夫链;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2008.03.051

中图分类号：

F293.3 [房地产经济];

学科分类号：

1201 ; 020205 ;

摘要：

为解决先验数据有限且存在大量不确定因素情况下,城市轨道交通周边房地产价格的预测问题,提出一种基于BP神经网络与马尔可夫链的组合预测模型。首先,采用BP神经网络,使用较少量的样本数据完成城市轨道交通周边房地产价格曲线的粗略拟合;在此基础上,借助马尔可夫链进行系统状态划分,缩小预测区间以提高预测精确度;最后,运用基于BP神经网络与马尔可夫链的组合模型,对北京市轨道交通13号线周边房地产价格进行了预测分析。计算结果表明,该模型具有较高的精度和可靠性。

引用

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共 8 条

[1] 城市轨道交通对周边物业影响分析 [J].