算法责任：理论证成、全景画像与治理范式

随着算法时代的来临，算法责任缺失与异化现象频繁出现，引发普遍的算法焦虑甚至算法危机，但目前对算法责任和算法责任治理的研究尚处于起步阶段，研究系统性和深度都存在不足。本文从理论证成算法责任命题的正当性与合理性出发，认为算法承载“代理者”角色是算法责任产生的认知基础，算法存在的社会嵌入、算法主体的价值迁移和算法结果的社会影响等算法的多元价值载荷是算法责任生成的根本缘起，算法权力崛起孪生出匹配性的算法责任、算法滥用催生出约束性的算法责任是算法责任出场的现实逻辑，而算法责任的综合性、代理性和隐蔽性特点则是其作为一个新命题出现的合理性所在。基于不同时期对算法本质与算法责任本质认知的演变，算法责任观经历了技术中立视域下的责任否定观、技术伦理视域下的道德算法观、人技信任视域下的“可信赖的算法”观、社会责任视域下的“负责任的算法”观的流变与迭代。作为构建“负责任的算法”的基础，算法责任的完整画像由责任缘起、责任性质、责任基础、责任主体、责任对象、责任内容、责任程度和责任机制等8个构面构成，并在算法作为纯粹执行者、辅助决策者和独立决策者情形下呈现出差异化的画像“拼图”。本文结合治理要素即对“人”的治理、对算法的治理、对社会的治理和责任机制即社会责任融入、负责任研究与创新、敏捷治理，构建了算法责任综合治理范式的九宫格模型，构造出算法责任治理的9种方式。在此基础上，构建了算法责任治理方式与不同算法场景的适配性矩阵，提出在算法责任治理中政府应当加快算法责任制度供给与创新算法监管方式，企业需要全面落实算法责任议题与构建可持续性算法商业模式。