基于文本挖掘和百度指数的投资者情绪指数研究

本文首先运用文本挖掘技术对中国知网CSSCI期刊与新浪微博话题信息进行文本分析,并结合百度自身关键词推荐系统,在综合三大词库的基础上确定我国投资者相关的初始网络搜索关键词;其次,以上证指数为参照,对三大词库关键词的百度指数周数据的时间序列采用时差相关系数法、随机森林算法进行筛选,过滤后得到最能反映我国投资者行为的关键词词库;最后利用因子分析法构建了具有领先性的沪市投资者情绪指数。