基于模糊神经网络模型的中国电力装备制造产业安全评价研究

被引：5

作者：

杨林 ^{[1
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白玉慧 ^{[2
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仝凤鸣 ^{[2
]}

王菲 ^{[2
]}

陈晓征 ^{[3
]}

机构：

[1] 华中科技大学经济学院

[2] 华北水利水电大学管理经济学院

[3] 许继集团有限公司

来源：

电网与清洁能源 | 2015年 / 31卷 / 02期

关键词：

电力装备; 安全评价; 指标体系; 模糊神经网络模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学];

摘要：

电力装备制造产业的安全问题,是关系中国电力能源业安全,甚至关系国民经济安全的重大问题。为了定量地综合评价电力装备制造产业的安全状况,结合目前电力装备制造业的行业特点,根据影响电力装备制造产业安全的因素,建立了包括产业国内环境、产业国际竞争力、产业对外依存度、产业控制力等4个单元、16个指标的多因素多级指标评价体系。采用模糊神经网络评价模型,通过定量的方式对中国电力装备制造产业的安全状态进行了综合评价,得出中国水电设备制造产业的产业安全状况为"良好"的结论,同时也证明了模糊神经网络模型应用于安全评价的可行性。

引用

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页数：8

共 17 条

[1]

遗传算法与BP神经网络相结合的输电线路覆冰厚度预测方法 [J].