磁共振脑图像模糊聚类分割中的参数选择问题研究

作为一种重要的分类器,模糊聚类技术在磁共振图像的分割中已经得到了成功的应用,并成为了一种有效的磁共振图像的分割工具。尽管如此,模糊聚类技术在图像分割中仍然存在着一些不确定的因素,集中表现在模糊聚类的参数选择方面,如模糊指数、聚类数和距离范数的选择。这些参数的选择问题直接影响模糊聚类的速度和精度。本文对这些问题进行了系统地研究和讨论,并针对磁共振脑图像,给出了参数选择方案。