随机光照强度下光伏阵列的MPPT控制研究

被引：14

作者：

闫群民

王俊杰

朱娟娟

王雨阳

机构：

[1] 陕西理工大学电气工程学院

来源：

电力电容器与无功补偿 | 2020年 / 41卷 / 05期

关键词：

光伏阵列; 局部阴影; 改进粒子群算法; MPPT;

D O I：

10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2020.05.031

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

在光伏发电系统中,光伏组件会受到实时变化光照强度的影响而处于局部阴影下,光伏组件的输出特性曲线呈现多峰值状态分布,传统的最大功率点跟踪方法(maximum power tracking,MPPT)会失效,造成系统输出功率的损失。本文提出一种改进的MPPT算法,该算法通过改变粒子群算法(particle swarm algorithm,PSO)的惯性系数和两个学习因子,使其随着迭代进行非线性动态变化,同时引入变异策略,增强算法的全局寻优能力,达到了提升搜索精度和速度的目的。在Matlab/Simulink中建立了仿真模型,验证了改进的粒子群算法在随机光照强度能有效保证输出功率最大。

引用

页码：192 / 197

页数：6

共 15 条

[1]

An improved perturb-and-observe based MPPT method for PV systems under varying irradiation levels.[J].Mazen Abdel-Salam;Mohamed-Tharwat El-Mohandes;Mohamed Goda.Solar Energy.2018,

[2]

Energy storage based on maximum power point tracking in photovoltaic systems: A comparison between GAs and PSO approaches [J].