共 23 条
我国水文数据挖掘技术研究的回顾与展望
被引:25
作者:
艾萍
倪伟新
不详
机构:
[1] 河海大学计算机及信息工程学院
[2] 水利部水文局/水利信息中心 南京
[3] 北京
来源:
关键词:
水文学;
水文数据挖掘;
模式;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP311.131 [];
学科分类号:
摘要:
水文科学研究的领域面临来自许多方面的不确定性和非确知问题。引入数据挖掘的理论与技术,结合水文科学发展的需要,充分应用以计算机技术为基础的现代信息技术,研究水文数据挖掘的理论、技术和方法,为解决水文科学研究面临的问题提供了新的思路。当前,水文数据挖掘研究还处于起步阶段,研究内容多集中在水文数据的单项和局部数据的模拟与处理方面,对基于水文数据库的全局性多因素数据挖掘涉及很少,在数据挖掘技术与水文数据适应性方面所进行的研究也还很不够。为了充分发挥数据挖掘发现知识的作用,需要在水文主题数据库和多维数据立方、水文序列的分类、聚类和关联规则挖掘技术及优化算法以及水文序列的相似性、周期性和其它序列模式挖掘方面开展进一步研究,并向形成水文数据挖掘软件及数据平台方向发展。
引用
收藏
页码:13 / 17
页数:5
相关论文