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- [3] 用图像矩特征描述的SIFT特征SAR图像配准[J]. 苏培峰,黄世奇,王艺婷,刘代志.电光与控制. 2016(08)
基于SIFT和改进的RANSAC图像配准算法
被引：27
作者：
贾雯晓
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张贵仓
[1
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汪亮亮
[1
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秦娜
[2
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机构：
[1] 西北师范大学数学与统计学院
[2] 西北师范大学计算机科学与工程学院
来源：
关键词：
尺度不变特征变换(SIFT);
随机抽样一致性(RANSAC);
图像配准;
非下采样轮廓波(NSCT)变换;
特征点;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为解决RANSAC算法迭代次数过多导致图像配准精确率不高的问题,提出了一种改进的RANSAC图像配准算法。首先将参考图像和待配准图像进行NSCT变换分解成低频子带和高频子带。然后对高频子带运用矢量夹角算法和结构相似性(SSIM)来提取图像边缘特征点,对低频子带运用SIFT算法并设定合适的距离阈值来提取特征点。最后利用改进的RANSAC算法提高特征点匹配精度,选择出精匹配点对,实现图像配准。实验结果表明,该算法能有效地找到较多的匹配点对,准确地去除误匹配点对,明显地提高了配准精确度。
引用
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页数：5
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