共 12 条
考虑风电并网系统的储能优化配置
被引：22
作者：
沈冠冶
[1
]
李琛
[1
]
徐冰亮
[2
]
惠鑫欣
[3
]
宋凯豪
[3
]
王振浩
[3
]
机构：
[1] 国网长春供电公司
[2] 黑龙江省电力科学研究院
[3] 东北电力大学电气工程学院
来源：
关键词：
风电;
储能系统;
五点估计法;
混合多目标粒子群优化算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM614 [风能发电];
学科分类号：
0807 ;
摘要：
随着风电的大规模并网,风电的随机性、波动性给系统的运行带来巨大挑战.而储能在保证电力系统的安全稳定经济运行中扮演着重要角色,尤其是在降低系统的运行成本和提高电压质量方面具有重要意义.如何实现储能容量的配置以及储能位置的选取显得尤为重要.为此,提出一种混合多目标粒子群优化算法.该算法将引入精英策略的非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-II)与概率潮流相结合,用威布尔分布描述风速的概率分布,通过五点估计法(FivePoint Estimation Method,5PEM)对风力分布进行离散化处理.考虑风力发电的不确定性,通过寻找储能单元的最优位置和容量以实现系统运行成本最小化,并且改善系统的电压分布.通过IEEE-30节点系统进行案例分析,验证所提算法的有效性以及储能优化配置的必要性.
引用
收藏
页码：27 / 34
页数：8
相关论文