BP人工神经网络在酥性饼干货架寿命预测中的应用

被引:4
作者
孙增辉
张蕾
机构
[1] 天津科技大学
关键词
酥性饼干; 货架寿命预测模型; 动力学方法; weibull危害分析法; BP人工神经网络法;
D O I
10.19554/j.cnki.1001-3563.2011.03.006
中图分类号
TS213.22 [];
学科分类号
摘要
分别使用动力学方法、weibull危害分析法、BP人工神经网络法建立了预测美味酥饼干货架寿命的数学模型。3种模型性能的比较表明:BP人工神经网络预测结果更加准确、方便,使用BP人工神经网络模型的预测值与真实货架寿命值的相关性最高(R2=0.963 8);并且BP模型能综合反映饼干的初始含水率、初始过氧化值,饼干包装材料的透氧率、透湿率以及贮存环境温湿度对其货架寿命的影响。
引用
收藏
页码:16 / 20
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]   酥性饼干基于温度变化的氧化货架寿命预测 [J].
徐芳 ;
卢立新 ;
许文才 .
包装工程, 2008, (07) :4-5+28
[2]   应用Weibull Hazard Analysis方法预测食品货架寿命 [J].
曹平 ;
于燕波 ;
李培荣 .
食品科学, 2007, (08) :487-491
[3]   利用韦氏分析预测刀豆货架寿命并确定感官评分标准切分点 [J].
刘晓丹 ;
谢晶 .
食品工业科技, 2006, (07) :172-174
[4]   包装保存期预测的理论与数学模型 [J].
韩兆让 ;
刘宝璋 ;
罗桂兰 .
包装工程, 1993, (06) :257-261+272