基于粒子群及其改进算法的电力系统无功优化

被引：3

作者：

钟鸣 ^{[1
]}

文波 ^{[1
]}

洪彬倬 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东电网有限责任公司河源供电局

[2] 广东电网有限责任公司阳江供电局

来源：

广东电力 | 2015年 / 28卷 / 03期

关键词：

无功优化; 离散变量; 粒子群优化; 离散粒子群优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

介绍了电力系统无功优化的数学模型,论述了现代智能算法在解决无功优化的非线性规划问题中的应用,实现了粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法在电力系统无功优化问题中的应用。引入离散粒子群(discrete particle swarm optimization,DPSO)算法,采用两种方法对离散变量进行处理。IEEE-30节点系统的算例分析验证了PSO和DPSO的可行性。这两种算法具有相近的优化效果,但PSO的收敛性优于DPSO,而DPSO对离散变量的处理比PSO更准确,也更切合实际。

引用

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页数：5

共 9 条

[1] 电力系统无功优化研究综述 [J].