京津冀区域重污染天气过程数值预报评估新方法

被引:14
作者
潘锦秀 [1 ,2 ]
朱彬 [1 ]
晏平仲 [2 ]
王自发 [1 ,2 ]
陈焕盛 [2 ]
李健军 [3 ]
朱莉莉 [3 ]
姚雪峰 [2 ,4 ]
韦莲芳 [2 ,4 ]
机构
[1] 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室
[2] 中国科学院大气物理研究所大气边界层和大气化学国家重点实验室
[3] 中国环境监测总站
[4] 中国科学院大学
关键词
预报能力评估方法; 京津冀; 重污染天气过程; NAQPMS;
D O I
10.13671/j.hjkxxb.2015.0757
中图分类号
X51 [大气污染及其防治];
学科分类号
0706 ; 070602 ;
摘要
利用区域空气质量监测数据、空气质量模式数值预报产品及天气图资料,建立了一种适用于区域重污染天气过程预报的评估方法,将其用于评估NAQPMS模式系统对2013年和2014年京津冀地区静稳型、沙尘型和特殊型3类重污染天气过程的预报能力,并探讨了重污染天气过程早报、晚报及漏报的可能气象条件原因,以提高预报准确率.结果表明:数值模式系统提前3 d预报重污染天气过程的预报准确率可达57%,秋冬季预报效果好于其他季节,静稳型预报效果好于沙尘型和特殊型.对模式AQI预报结果统计发现,当预报AQI值达到150以上时,实际发生重污染天气过程的概率较大,如定义AQI等于150作为重污染天气预警临界值,模式预报准确率可提高至70%以上.天气系统对污染过程预报有重要影响,WRF气象模式对中低层天气系统位置及强度预报偏差是导致静稳型污染过程早报和晚报的一个重要原因.
引用
收藏
页码:2752 / 2760
页数:9
相关论文
共 18 条
[1]   上海环境空气质量预报考核评分方法研究和应用 [J].
胡鸣 ;
赵倩彪 ;
伏晴艳 .
中国环境监测, 2015, 31 (04) :54-57
[2]   京津冀地区霾成因机制研究进展与展望 [J].
缪育聪 ;
郑亦佳 ;
王姝 ;
刘树华 .
气候与环境研究, 2015, 20 (03) :356-368
[3]   江苏省级区域空气质量数值预报模式效果评估 [J].
朱莉莉 ;
晏平仲 ;
王自发 ;
李杰 ;
张祥志 ;
汤莉莉 ;
李健军 ;
刘冰 .
中国环境监测, 2015, 31 (02) :17-23
[4]   京津冀区域大气霾污染研究意义、现状及展望 [J].
王跃思 ;
张军科 ;
王莉莉 ;
胡波 ;
唐贵谦 ;
刘子锐 ;
孙扬 ;
吉东生 .
地球科学进展, 2014, 29 (03) :388-396
[5]  
雾霾重污染期间北京居民对高浓度PM2.5持续暴露的健康风险及其损害价值评估[J]. 谢元博,陈娟,李巍.环境科学. 2014(01)
[6]   2种气溶胶排放源对模拟中国地区气溶胶分布的影响 [J].
谢博文 ;
杨少英 ;
李永秀 .
环境科学与技术, 2013, (08) :187-193
[7]   空气质量多模式系统在广州应用及对PM10预报效果评估 [J].
陈焕盛 ;
王自发 ;
吴其重 ;
吴剑斌 ;
晏平仲 ;
唐晓 ;
王哲 .
气候与环境研究, 2013, 18 (04) :427-435
[8]   近十年中国灰霾天气研究综述 [J].
吴兑 .
环境科学学报, 2012, 32 (02) :257-269
[9]   2000~2010北京大气重污染研究 [J].
李令军 ;
王英 ;
李金香 ;
辛连忠 ;
金军 .
中国环境科学, 2012, (01) :23-30
[10]   2008年奥运会期间北京地区PM10污染天气形势和气象条件特征研究 [J].
谢付莹 ;
王自发 ;
王喜全 .
气候与环境研究, 2010, 15 (05) :584-594