共 14 条
利用ARIMA模型对2007—2011年四川口岸出境人员中HBsAg阳性疫情分析和预测
被引:4
作者:
余华丽
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常晓松
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赵莹
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何建伟
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郭勇
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王志杰
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何纬
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谭玲
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张祖昌
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机构:
[1] 四川出入境检验检疫局卫生检疫处
[2] 四川大学华西公共卫生学院
来源:
关键词:
乙型病毒性肝炎;
乙肝表面抗原;
差分自回归移动平均模型;
出境人员;
分析;
预测;
D O I:
10.16408/j.1004-9770.2013.01.003
中图分类号:
R181.8 [疫情管理];
学科分类号:
摘要:
目的应用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average model,ARIMA),分析和预测四川口岸出境人员中乙肝表面抗原(HBsAg)阳性疫情,为制定防治对策和措施提供科学依据。方法利用2007年—2011年四川国际旅行卫生保健中心出境人员HBsAg逐月监测数据,使用SAS9.1统计软件,建立ARIMA模型。结果ARIMA(0,1,1()0,1,1)12模型较好地拟合了既往时间段上的阳性检出率序列,各参数估计均有统计学意义,用该模型进行回代预测,预测检出率与实际检出率吻合程度较高。结论ARIMA模型可用于四川口岸出境人员HBsAg阳性检出率的动态分析和短期预测。
引用
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