利用ARIMA模型对2007—2011年四川口岸出境人员中HBsAg阳性疫情分析和预测

被引:4
作者
余华丽 [1 ]
常晓松 [1 ]
赵莹 [2 ]
何建伟 [1 ]
郭勇 [1 ]
王志杰 [1 ]
何纬 [1 ]
谭玲 [1 ]
张祖昌 [1 ]
机构
[1] 四川出入境检验检疫局卫生检疫处
[2] 四川大学华西公共卫生学院
关键词
乙型病毒性肝炎; 乙肝表面抗原; 差分自回归移动平均模型; 出境人员; 分析; 预测;
D O I
10.16408/j.1004-9770.2013.01.003
中图分类号
R181.8 [疫情管理];
学科分类号
摘要
目的应用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average model,ARIMA),分析和预测四川口岸出境人员中乙肝表面抗原(HBsAg)阳性疫情,为制定防治对策和措施提供科学依据。方法利用2007年—2011年四川国际旅行卫生保健中心出境人员HBsAg逐月监测数据,使用SAS9.1统计软件,建立ARIMA模型。结果ARIMA(0,1,1()0,1,1)12模型较好地拟合了既往时间段上的阳性检出率序列,各参数估计均有统计学意义,用该模型进行回代预测,预测检出率与实际检出率吻合程度较高。结论ARIMA模型可用于四川口岸出境人员HBsAg阳性检出率的动态分析和短期预测。
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