基于改进Elman神经网络的轴承故障诊断方法

针对Elman神经网络在轴承故障诊断中受到大量冗余信息制约的问题,以及基于信息熵的属性离散方法阈值选取具有主观性的缺点,提出了改进的基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法。利用该算法结合粗糙集理论对轴承故障数据进行约简,剔除对决策影响较小的属性样本,构建优化的粗糙集-Elman神经网络轴承故障诊断系统。将该方法应用到轴承故障诊断中,结果表明,改进后的Elman网络在保证诊断准确性的同时具有明显的效率优势。