基于GPS的实时城市交通状态评估

为了提高城市实时交通状态评估的准确性,提出基于GPS的实时城市交通状态评估方法。基于GPS定位OD点数据,结合GPS技术,对当前人们出行的OD点进行聚类,以近邻传播算法为核心,提出联合交叉网络下的AP聚类算法,将当前区域交通数据进行有效分割和特征聚类。针对聚类下的GPS数据,构建交通结构分析模型,模型包括GPS数据的预处理、聚类数据出行分割、交通特征向量提取以及根据用户交通方式完成交通状态推测等。通过分析模型,确定当前交通结构状态,最终进行无边界数据拟合和数据修订,确定最终的交通状态评估结果。实验结果表明,所设计的基于GPS的实时城市交通状态评估方法,整体评估准确度更高,具有应用优势性。