基于专家评估和信息融合的高炉料面温度场智能建模

被引：3

作者：

安剑奇

吴敏

何勇

曹卫华

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

计算机与应用化学 | 2008年 / 07期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

高炉; 料面温度场; 红外图像; 专家规则; 信息融合;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2008.07.004

中图分类号：

TF542 [开炉、配料];

学科分类号：

080602 ;

摘要：

高炉料面温度分布对于高炉操作有着重要的指导意义。本文针对高炉目前无法准确全面了解料面温度分布的情况,挖掘现场已有数据,依据可信度理论,建立红外图像可信度评估的专家规则;根据评估结果,分别采用依靠红外图像的机理模型信息融合方法和不依靠红外图像的神经网络信息融合方法,建立基于专家评估和多源信息的高炉料面温度场模型。在某钢铁企业2 200 m3高炉应用结果表明,该模型可以更为准确,直观地反映料面温度分布,实现了对料面温度分布的实时检测,为复杂冶金过程控制和监控提供了有效的解决方法。

引用

页码：782 / 786

页数：5

共 11 条

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