冲击故障特征提取的非线性流形学习方法

被引：11

作者：

梁霖 ^{[1
]}

徐光华 ^{[1
]}

栗茂林 ^{[2
]}

张熠卓 ^{[2
]}

梁小影 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

[2] 西安交通大学机械工程学院

来源：

西安交通大学学报 | 2009年 / 43卷 / 11期

关键词：

流形学习; 特征提取; 冲击故障;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

0802 ;

摘要：

为了提取机械设备故障引发的冲击成分,提出了一种基于非线性流形学习的冲击故障特征自适应提取方法.该方法将反映故障的振动信号重构到高维相空间中,利用局部切空间排列的流形学习方法提取出隐藏其中的低维流形,并基于峭度和偏斜度指标的特点,提出了冲击波形量化的取值策略,实现了高维相空间中局部邻域参数的自适应选取,从而提取出最优的冲击故障特征.通过仿真数据的对比分析和工程应用,表明该方法能够较好地提取出冲击成分信号,与小波软阈值方法相比,提取出的冲击特征成分更完整,周期性更好.

引用

页码：95 / 99

页数：5

共 8 条

[1] 基于拉普拉斯特征映射的故障模式识别方法 [J].