基于混合高斯模型的运动车辆检测方法

被引：15

作者：

卢清华 ^{[1
]}

吴志伟 ^{[2
]}

范彦斌 ^{[1
]}

张宪民 ^{[2
]}

机构：

[1] 佛山科学技术学院机械与电气工程学院

[2] 华南理工大学机械与汽车学院

来源：

光电子激光. | 2013年 / 24卷 / 04期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

智能交通; 车辆检测; 背景差法; 混合高斯模型(GMM);

D O I：

10.16136/j.joel.2013.04.022

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对目前在车辆检测中广泛应用的混合高斯模型(GMM)存在的缺陷,提出了一种改进的GMM运动车辆检测方法。对于GMM运行过程中"鬼影"长期存在的缺陷,通过采用新的权值和方差更新方法,加速"鬼影"的消除,改善其车辆检测性能;对于传统的GMM对所有像素点均采用固定分布数建模造成的内存空间浪费,通过设定一个分布数上限值,对未达到上限值的像素点采用分布数自适应变化的方法,有效地减少模型总分布数,节约内存空间。实验结果表明,改进后的GMM在"鬼影"的消除和计算速度上具有较大的优势。

引用

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页码：751 / 757

页数：7

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