云推理方法及其在预测中的应用

被引：18

作者：

陈昊 ^{[1
,2
]}

李兵 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学软件工程国家重点实验室

[2] 湖北大学数学与计算机科学学院

来源：

计算机科学 | 2011年 / 38卷 / 07期

关键词：

不确定性推理; 云模型; 规则发生器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

不确定性推理是当前人工智能研究领域中的一项重要研究内容。云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换,在云模型基础上构建的规则发生器能有效描述用自然语言表示的定性规则,实现不确定性推理。将基于云模型的不确定性推理方法用于预测实际工作环境中电子产品的使用寿命,说明了云推理方法的有效性和实用性。

引用

页码：209 / 211+224 +224

页数：4

共 9 条

[1] 云模型雾化特性及在进化算法中的应用 [J].

刘禹 ;

李德毅 ;

张光卫 ;

陈桂生 .

电子学报, 2009, 37 (08) :1651-1658

[2] 不确定性人工智能 [J].

李德毅 ;

刘常昱 ;

杜鹢 ;

韩旭 .

软件学报, 2004, (11) :1583-1594

[3] 论正态云模型的普适性 [J].

李德毅 ;

刘常昱 .

中国工程科学, 2004, (08) :28-34

[4] 考虑环境因素的计算机可靠性云模型评价 [J].

宋远骏 ;

杨孝宗 ;

李德毅 ;

崔东华 .

计算机研究与发展, 2001, (05) :631-636

[5] 电子产品可靠性的云模型评价方法 [J].

宋远骏 ;

李德毅 ;

杨孝宗 ;

崔东华 .

电子学报, 2000, (12) :74-76+68

[6] 通用不确定性推理模型 [J].

张博锋 ;

谭建荣 ;

蔡青 .

模式识别与人工智能, 1999, 12 (03) :292-299

[7] 隶属云和隶属云发生器 [J].

李德毅，孟海军，史雪梅 .

计算机研究与发展 , 1995, (06) :15-20

[8]

不确定性人工智能[M]. 国防工业出版社 , 李德毅,杜鹢著, 2005

[9] ROUGH SETS [J].

PAWLAK, Z .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356

← 1 →