运动序列中动目标检测的稳健性方法

被引：3

作者：

喻夏琼 ^{[1
]}

陈向宁 ^{[2
]}

机构：

[1] 装备指挥技术学院研究生管理大队

[2] 装备指挥技术学院光电装备系

来源：

激光与光电子学进展 | 2011年 / 07期

关键词：

动目标检测; 尺度不变特征; 对称性约束; 随机抽样一致集算法; 运动估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种运动序列中动目标检测的稳健性方法。用尺度不变特征变换(SIFT)算法生成特征描述符,基于最近邻距离比(NNDR)进行初始匹配,增加对称性约束以获得稳健的匹配点集。随机抽样一致集算法(RANSAC)用于分离背景和目标对应特征点,实现背景运动的稳健性估计。背景补偿后,相邻帧差分和数学形态学方法实现动目标的分割。真实运动序列的实验结果表明,该算法能够获得稳健的匹配点对,检测出运动目标。

引用

页码：75 / 82

页数：8

共 10 条

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