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以复小波变换系数为特征量的局放模式识别
被引:3
作者:

唐炬
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机构: 重庆大学电气工程学院高电压与电工理论新技术教育部重点实验室

高丽
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机构: 重庆大学电气工程学院高电压与电工理论新技术教育部重点实验室

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张晓星
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机构: 重庆大学电气工程学院高电压与电工理论新技术教育部重点实验室

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[1] 重庆大学电气工程学院高电压与电工理论新技术教育部重点实验室
来源:
关键词:
局部放电;
复小波变换;
复合系数;
特征提取;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM85 [高电压绝缘技术];
学科分类号:
摘要:
复小波变换在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力,且复小波变换提供了独有的相位信息.文中对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电脉冲波形进行复小波变换,用模糊聚类的方法分别对各尺度复小波系数的实部R、虚部I以及复合信息系数R|I|聚类分析,将聚类的能量作为模式识别的特征量.通过大量的实验获得放电样本,用构建的BP神经网络作为分类器,对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电进行了有效识别,结果表明:从复小波的复合信息系数R|I|中提取的特征量优于从实部R、虚部I以及实小波系数中提取的特征量.
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