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基于数据场的C均值聚类方法研究
被引:15
作者
:
王海军
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机构:
武汉大学资源与环境科学学院
武汉大学资源与环境科学学院
王海军
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邓羽
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王丽
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中国科学院科技政策与管理科学研究所
中国科学院研究生院
武汉大学资源与环境科学学院
王丽
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关兴良
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机构
:
[1]
武汉大学资源与环境科学学院
[2]
中国科学院地理科学与资源研究所
[3]
中国科学院研究生院
[4]
中国科学院科技政策与管理科学研究所
来源
:
武汉大学学报(信息科学版)
|
2009年
/ 34卷
/ 05期
关键词
:
C均值;
数据场;
空间数据挖掘;
D O I
:
10.13203/j.whugis2009.05.030
中图分类号
:
TP11 [自动化系统理论];
学科分类号
:
摘要
:
提出了基于数据场的C均值聚类方法。引入数据场准确寻找初始中心的聚类点,根据势场分布函数,先找到k个势心,然后选择距离势心最近的样本数据,得到用数据场生成的初始中心,从而实现C均值聚类算法。该方法可以广泛地应用到空间数据的分类分级研究中。实例验证了该方法的可行性和科学性。
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基于空间聚类的城镇土地定级方法研究
王海军
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黄福卷
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城市地产评估.[M].严星;林增杰主编;.中国人民大学出版社.1999,
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基于空间聚类的城镇土地定级方法研究
王海军
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武汉大学资源与环境科学学院
武汉大学资源与环境科学学院
王海军
张德礼
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武汉大学资源与环境科学学院
张德礼
[J].
武汉大学学报(信息科学版),
2006,
(07)
: 628
-
631
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一种改进的C均值法初始类划分方法
刘峰
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[J].
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2005,
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基于数据场改进的PAM聚类算法
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张帆
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张帆
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2005,
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黄福卷
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现代防御技术,
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数据场在信息表征中的应用
戴晓军
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韩旭
李德毅
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李德毅
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坐标与属性一体化的空间聚类方法研究
李新运
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闫弘文
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山东师范大学人口资源与环境学院
不详
[J].
地理与地理信息科学 ,
2004,
(02)
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[7]
基于C-均值和免疫遗传算法的聚类分析
高坚
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机构:
烟台大学计算机学院烟台
高坚
[J].
计算机工程,
2003,
(12)
: 65
-
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[8]
Data clustering.[J].A. K. Jain;M. N. Murty;P. J. Flynn.ACM Computing Surveys (CSUR).1999, 3
[9]
基于模糊聚类的数据挖掘技术研究.[D].高世光.国防科学技术大学.2002, 01
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