基于数据场的C均值聚类方法研究

被引:15
作者
王海军 [1 ]
邓羽 [2 ,3 ]
王丽 [4 ,3 ]
关兴良 [1 ]
机构
[1] 武汉大学资源与环境科学学院
[2] 中国科学院地理科学与资源研究所
[3] 中国科学院研究生院
[4] 中国科学院科技政策与管理科学研究所
关键词
C均值; 数据场; 空间数据挖掘;
D O I
10.13203/j.whugis2009.05.030
中图分类号
TP11 [自动化系统理论];
学科分类号
摘要
提出了基于数据场的C均值聚类方法。引入数据场准确寻找初始中心的聚类点,根据势场分布函数,先找到k个势心,然后选择距离势心最近的样本数据,得到用数据场生成的初始中心,从而实现C均值聚类算法。该方法可以广泛地应用到空间数据的分类分级研究中。实例验证了该方法的可行性和科学性。
引用
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页数:4
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