基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测

被引:7
作者
高景丽
李红
郑成勇
机构
[1] 华中科技大学数学系
[2] 华中科技大学数学系 湖北武汉
[3] 湖北武汉
关键词
向量小波; 纹理分析; 特征向量; 目标检测;
D O I
暂无
中图分类号
TN216 [红外系统装置];
学科分类号
0803 ; 080401 ; 080901 ;
摘要
向量小波具有一般标量小波所不具备的许多优点。以背景纹理分析为基础 ,首先利用向量小波对不同尺度下各通道图像进行分解 ,然后利用能量法提取其局部纹理特征 ,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离 ,即可得到一个相关的多尺度距离像 ,根据该距离像进行直方图统计 ,从而实现目标的检测。实验表明 ,本方法对小目标的检测取得了较好的效果 ,检测率高 ,且能较精确地检测出小目标的位置。尤其是本方法所具有的运行速度快 ,耗时少的特性更突出地体现了其独特魅力
引用
收藏
页码:25 / 27
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]   多小波图象变换的统计分析 [J].
黄卓君 ;
马争鸣 .
中国图象图形学报, 2001, (12) :54-59
[2]   基于向量小波变换的小目标检测方法 [J].
李国宽 ;
彭嘉雄 ;
李红 .
华中理工大学学报, 2000, (01) :73-75